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2024年底，北京市科委、中關村(5.280, 0.02, 0.38%)管委會聚焦前沿算法、具身智能、人工智能安全治理等方向，設立了23家人工智能領域北京市重點實驗室。2025北京科技周期間，記者獲悉，這些重點實驗室近期取得了多項成果，北京人工智能第一城正加速建設。
2024年，北京實現人工智能核心產業規模3458.7億元，同比增長28.8%，增速創近三年新高；全市人工智能相關企業突破2400家，同比增長9%，約占全國一半，其中獨角獸企業36家，占全國半數以上。全市已備案上線大模型132款，位居全國首位。社會融資規模約440億元，占全國四成以上。
科學導航平臺已應用，助力科研人員高效學術探索
作為科研新范式，AI4S（AI for Science，人工智能驅動的科學研究）近年來日益受到關注。北京科學智能研究院是專注于AI4S領域研究與發展的新型研發機構，也是科學智能北京市重點實驗室的依托單位。
近日，由北京科學智能研究院與深勢科技聯合打造的新一代AI4S科研知識庫與AI學術搜索平臺——Science Navigator（科學導航）正式上線。
2025北京科技周期間，記者探訪了北京科學智能研究院。據北京科學智能研究院副院長李鑫宇介紹，大多數科學研究確實是從文獻檢索開始的，在信息爆炸的今天，科研人員平均60%的時間耗費在文獻查閱、數據篩選等基礎工作上。但這一過程長期被兩大難題困擾：資源渠道與提煉關鍵詞。更令人頭疼的是傳統檢索的“試錯法”——研究者需要反復調整關鍵詞組合，往往在輸入兩個關鍵詞后便匆忙按下回車，結果卻常偏離真實需求。
大語言模型的崛起帶來了轉機。通過自然語言提問，研究者可以繞過繁瑣的關鍵詞組合，直接描述問題，降低提問精度要求。然而，回答精準程度以及仍需手動二次檢索驗證的問題，仍是待解決的痛點。
目前，科學導航平臺已在北京大學、武漢大學上線應用。這一平臺顯著提升了多模態科學元素搜索和理解的能力，可識別分析文獻中的化學分子式、圖表和實驗數據等多模態科研數據、全面精確理解科學內容，目前已覆蓋全球1.6億篇文獻。
“平臺幫助科研人員平均文獻搜索時間縮短90%以上，對專業領域復雜問題的問答準確度達到95%以上。”李鑫宇舉例說，當用戶提出“鋰離子電池負極材料突破”這類問題時，系統不僅生成基于多篇頂級期刊論文的綜合回答，更直接提供每篇文獻的可點擊入口。這種“回答即入口”的設計，既規避了大模型的幻覺風險，又將傳統檢索的文獻驗證環節大幅簡化。未來，科研人員可以擺脫繁瑣的信息搜索，把更多時間交給真正的科研。
近期，北京科學智能研究院還發布了另一項成果——Uni-Lab-OS智能實驗室操作系統。
實驗室里，機械臂與AGV（自動導引車）高精度協同操作，AI根據實時數據動態調整實驗方案，自動產出和分析的實驗數據反哺算法模型——這已不是科幻電影的場景，實驗室從“工具集合”進化為“具身智能體”的時代已然來臨。
李鑫宇表示，這個打通“讀、算、做”閉環的操作系統——Uni-Lab-OS智能實驗室操作系統，可以解決傳統實驗室手工操作低效、設備孤立及數據分散的痛點，為科研人員節省更多的時間和精力。“這一成果打通了AI for Science各項基礎設施，實現數據、知識、模型與儀器的鏈接，助力傳統實驗室向自動化智能化躍遷升級。”