這段時間，老狐看到一個很有意思的新聞。

微軟花了17億美元，去買屎。

你沒看錯，這不是段子，這是真的事，而且官方文件和合同白紙黑字寫著。

而且這個就是字面意義上的屎，而且是混著污水、人糞、動物糞、造紙廠廢漿這種“大雜燴”的那種。

更離譜的是，這些屎既不做肥料，也不發電，而是直接埋。深埋，足足1.5公里。

很多人看到這事的第一反應是：微軟瘋了吧？世界首富公司，砸17億美元買屎埋地里，這圖什么？

其實啊，這背后可不是惡趣味，而是妥妥的一門“高科技生意”，而且和AI直接掛鉤。

事情得從微軟這幾年瘋狂搞AI說起。你現在用的Copilot、必應AI搜索、OpenAI的ChatGPT背后，都有微軟的算力在撐腰。

AI訓練可不是白來的，一臺臺數據中心機房里，GPU卡架得像墻一樣，一秒鐘就能燒掉你一個月的電費。

AI的能耗有多恐怖？舉個例子，GPT-4這種大模型，訓練一次大概要用掉五六千萬度電，排放1.2萬到1.5萬噸二氧化碳，相當于三千多輛油車跑一年。

運行階段也不省心，每天全球用戶幾億次提問，算力像水龍頭一樣嘩嘩往外流。

僅推理這一環節，一年就能排放十幾萬噸二氧化碳，相當于要一片芝加哥市區那么大的森林，全年無休地吸收，才能勉強抵消。

微軟自己也承認，自從AI業務爆發，他們的碳排放不降反升。2024財年的碳排放比2020年多了23.4%，其中數據中心的能源用量直接飆了168%。

可問題是，微軟早在2020年就放下豪言：2030年實現“碳負排放”，2050 年把創立以來所有排過的碳全清零。現在排放越來越多，承諾眼看懸了。

那怎么辦？微軟的解法很簡單：既然我短期內減不下來，那就去買炭額度。

這個額度有個專業名詞，叫“碳信用額”：相當于你排了一噸碳，我花錢找人把這一噸碳從大氣里弄走，我們倆就算扯平。

于是，微軟就找上了一家叫 Vaulted Deep 的生物科技公司。這家公司可不簡單：去年 11 月 A 輪融資拿下 3200 萬美元，之前還在馬斯克辦的 X Prize 碳去除大賽里拿了個亞軍。

它干的事很簡單粗暴：把各種有機廢物人糞、動物糞、造紙廠污泥、農業剩余物，攪成稠乎乎的“生物泥漿”，然后用高壓泵打進地下 1500 米的巖層里封死。

為啥要埋？因為這些廢物如果在地表爛掉，會釋放大量二氧化碳和甲烷，而甲烷的溫室效應比二氧化碳還猛。

埋到深地下，不僅能阻斷這些氣體跑到大氣里，還能順帶把一些有毒微量污染物一并封住。說白了，就是給地球的大氣層做一次“深度除臭+封裝”。

微軟這單大買賣，是讓 Vaulted Deep 在 2038 年前幫它處理掉 490 萬噸的碳當量，按市價 350 美元/噸算，總價差不多 17 億美元。

看到這是不是以為微軟是在做虧本環保生意？要知道這里面多的是你不知道的算計。

首先，這背后其實跟美國45Q的稅收碳信用機制息息相關，這個稅收機制下，你只要能抓到二氧化碳并安全封存，美國政府就給你每噸最高 85 美元的稅收抵免。

這意味著 Vaulted Deep 干的這事，能幫微軟在賬面上拿回去一大筆稅務優惠。

其次，還有資本市場的 ESG 評分（環境、社會、公司治理）。分數高的公司，能吸引更多大資金，比如養老基金、主權基金，融資利率更低，股價也更漂亮。

微軟這種“買屎埋碳”的動作，ESG分蹭蹭上漲，資本市場一片叫好。

所以你看，17 億美元花出去，換來碳排放額度、稅收優惠、資本好感度，順帶還能發新聞顯得自己很環保。微軟這筆買賣，不但不虧，可能還賺。

不過，這種“花錢抵消”的方式一直有爭議。

環保組織 Carbon Market Watch 就直接說了，這更像個獵奇噱頭，真正有效的減碳應該是從源頭減少，比如用可再生能源、延長硬件壽命、優化算法能效，而不是在供應鏈之外買個埋屎項目就說自己排放少了。

現在的問題在于，AI 業務的擴張速度遠快于減排進度。

國際電信聯盟的數據顯示，2020 到 2023 年間，亞馬遜、微軟、谷歌、Meta 的間接碳排放平均增長 150% 以上。AI模型越強，推理耗電越大，有推理能力的模型碳排放甚至是普通模型的 4 到 6 倍。

最諷刺的是，AI 本來是為了提升效率，但一旦成本降下來，使用需求就爆炸增長，這就是經濟學里的“杰文斯悖論”：效率越高，總消耗反而可能更大。

想想看，你以前一天可能只用搜索幾次信息，現在有了ChatGPT，反正便宜、方便、隨時能問，就會越來越頻繁地用。全球幾十億人這么干，能耗和排放能不上天嗎？

所以科技巨頭紛紛開啟“降碳軍備賽”，谷歌、微軟和Meta承諾在2030年前實現“凈零排放”目標，亞馬遜則把最后期限設在了2040年。

這次微軟花 17 億美元埋屎，看起來荒唐，其實只是整個 AI 產業碳焦慮的縮影。

今天是屎，明天可能是海藻、樹木、礦井，無論形式多奇葩，本質都是在給 AI 的“能源胃口”擦屁股。