China now leads the U.S. in this key part of the AI race

中國科技公司發布的免費人工智能技術似乎比美國競爭對手開發的技術更強大、更受歡迎。

2025年10月13日

《華盛頓郵報》對公開數據的分析顯示，人工智能熱潮始于美國，但中國企業在任何人都可以自由使用和開發的人工智能技術方面正悄然超越美國競爭對手。

去年，最好的免費或“開放”人工智能模型大多在美國制造。現在，它們全部在中國制造。

人們普遍認為，美國公司提供的專有人工智能工具最為強大，例如 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 聊天機器人。但通過公開分享人工智能軟件，中國公司可能會對技術發展軌跡產生重大影響。

企業家和研究人員經常使用開放軟件作為一種廉價且適應性強的方式來開發和推出新想法。特朗普政府官員聲稱，美國必須在開放人工智能技術領域保持領先地位，才能保持其在人工智能領域的優勢。

在 LMArena（一個使用盲測來發現用戶喜歡哪種 AI 輸出的網站）上，電子商務巨頭阿里巴巴等中國公司的開放模型的評分高于 OpenAI 和 Meta 等美國公司的模型。

Hugging Face 首席政策官艾琳·索萊曼 (Irene Solaiman) 表示，像阿里巴巴這樣的中國公司比其他 AI 開發商更加多產。Hugging Face 是一個深受 AI 開發者和研究人員喜愛的網站，用于分享模型和數據集。她表示，這些公司“發布頻率高，發布效果好，這也是建立用戶群的方法”。

在互聯網和智能手機興起等以往的技術變革中，可供他人修改的免費開源技術發揮了至關重要的作用。其中許多技術源自美國公司，幫助硅谷確立了全球主導地位。

一段時間以來，總部位于美國的 Meta 公司一直提供著全球最佳的開放式人工智能模型。Meta 創始人馬克·扎克伯格去年在一篇文章中指出，如果人工智能公司能夠將其最佳模型和研究成果分享給其他人，供其自由使用，世界將會變得更美好。他承諾，Meta 公司將通過其Llama 系列產品來實現這一目標。

但今年 1 月，中國初創公司 DeepSeek憑借其強大的開放式權重模型震驚了科技界。在 LMArena 上，它迅速取代了 Meta 的 Llama 模型。

追蹤一款開源軟件影響力的方法之一是觀察它在黑客、研究人員和致力于新創意的創業者中的受歡迎程度。Hugging Face 提供了一個領先的開源 AI 模型分享平臺，開發者可以在此平臺上對自己支持的項目點贊。

以此衡量，中國的 DeepSeek 位居榜首，其點贊數（12.8k）是 Llama 頂級模型（6.3k）的兩倍。OpenAI 排名第五（4.0k）。

沒有完美的指標，其他指標 對美國來說更為樂觀

人工智能分析公司 (Artificial Analysis ) 是一家在瑣事、數學和編碼等任務上測試人工智能模型的公司，該公司將 ChatGPT 制造商 OpenAI 于 8 月發布的開放模型置于 DeepSeek 之前。

Hugging Face 的 Solaiman 表示，OpenAI 的發布使該公司與 Meta 并駕齊驅，成為美國開源領域的領軍企業。但他表示，除了成果更豐富之外，中國競爭對手在其他人工智能應用領域也極具競爭力，發布了用于生成圖像和視頻的最先進的開源軟件。

Meta 拒絕置評。OpenAI 未回應置評請求。《華盛頓郵報》與 OpenAI 建立了內容合作關系。

對于追求利潤的公司來說，免費提供軟件可能聽起來有悖常理，但當項目足夠成功，能夠打造生態系統或成為行業標準時，它們就能從中受益。全球大多數智能手機都運行谷歌的Android操作系統，這有助于吸引更多用戶使用該公司的搜索、電子郵件和其他服務。

免費發布人工智能模型可能比其他類型的技術更為復雜。 傳統軟件的行為大多是可預測的。而 人工智能產品可以執行復雜的操作并帶來嚴重的后果，其中許多后果尚不清楚。

這可以作為保持技術封閉或開放人工智能模型的論據，這取決于個人的觀點。

OpenAI 和谷歌等領先的美國人工智能公司通常選擇將其最頂尖的技術封閉起來，并降低其發布的任何開放模型的性能。這些決定可能會影響世界將基于誰的技術，以及未來人工智能產品和服務所蘊含的價值。

人工智能開發者選擇哪些數據來指導技術，哪些行為需要強化，以及哪些輸出是不安全的。如果人工智能成為許多其他技術和產品的基礎，那么成功模型的價值可能會向外擴散。

中國開放模型的流行引發了美國一些人的擔憂。其他人工智能專家則認為，關注中美競爭可能會產生誤導。

中國公司渴望分享其最佳人工智能模型，而美國公司卻不愿這樣做，這引出了一個問題：最好的開放模型是否總是在中國制造？

一些美國企業高管、投資者和學者認為他們找到了答案。ATOM項目（American Truly Open Models 的縮寫）旨在創建一個美國人工智能實驗室，開發和發布能夠與世界頂級模型競爭的開源人工智能模型。

如果沒有這樣的舉措，美國公司可能注定會繼續沿用現有模式。在發表主張構建開放模式的首篇文章一年后，扎克伯格又發表了一篇 新文章。他寫道，公司需要“謹慎選擇開源內容”。Meta 可能會將下一個模式留給自己。