自Deepseek爆火出圈后，AI一度成為「提效」的代名詞。

寫周報(bào)、改文案、整理會(huì)議紀(jì)要，一分鐘就能搞定，一度讓人們以為：AI讓工作變輕松了。

然而當(dāng)更多行業(yè)、更多崗位的工作流程被AI重塑，新的問題也開始浮出水面：活兒是越來越多，節(jié)奏越來越快，時(shí)間卻越來越少了。

美國國家經(jīng)濟(jì)研究局（NBER）近期的一項(xiàng)研究顯示：自ChatGPT推出以來，生成式AI暴露程度每提高1個(gè)百分位排名，從業(yè)者每周工作時(shí)長將增加0.063小時(shí)，休閑時(shí)間則同步減少0.064小時(shí)。換句話說，AI越普及，打工人越忙。而高AI暴露的從業(yè)者，周均工作時(shí)長被拉長了3.15小時(shí)。

更快，并不等于更輕松。

它反而讓更多人陷入一場無休止的「加速競賽」：項(xiàng)目周期被壓縮，標(biāo)準(zhǔn)被拔高，競爭更激烈，喘息時(shí)間更短促。

從職場牛馬到中小企業(yè)主，在AI浪潮中無人幸免。有人靠AI提效加更多的班，有人被迫成為替AI收拾「爛攤子」的夾心層，有人在「不會(huì)用AI就得死」的叢林法則中被迫加速。

當(dāng)然，企業(yè)層面用AI降本增效的案例比比皆是。但比較扎心的是，根據(jù)上述研究，AI目前對薪酬的影響微乎其微。

《降噪NoNoise》最近就訪談了一些受生成式AI高度影響行業(yè)的從業(yè)者，試圖記錄下他們在AI時(shí)代的真實(shí)職場處境：如何在加速的節(jié)奏中，一邊奔跑、一邊自洽。

替AI收拾爛攤子的中層

當(dāng)看到「擁有6根手指的女士」突兀地出現(xiàn)在廣告海報(bào)上，利昂已經(jīng)無力吐槽，「可以沒有上限，但不能沒有下限。」

今年38歲的利昂，是某4A廣告公司的中層骨干。十幾年來，他靠創(chuàng)意和審美吃飯，如今卻成了替AI收拾「爛攤子」的人。

AI帶來的效率革命確實(shí)無可挑剔，曾經(jīng)設(shè)計(jì)師幾天才能搞定的視覺稿，現(xiàn)在AI用幾分鐘就能生成數(shù)百張。于是裁員潮接踵而至，有的設(shè)計(jì)崗直接砍半；小公司干脆靠AI跑圖走量，結(jié)果手指畸形、扭曲的字體、邏輯混亂的文案，堂而皇之地爬上了廣告牌。

▲ AI設(shè)計(jì)的廣告人物出現(xiàn)了六根手指 圖源：北京日報(bào)

大公司雖然守得住基本審美，但客戶卻開始「神化」AI。「AI幾分鐘就能做，干嘛還需要團(tuán)隊(duì)？」「一張AI都能做的圖，怎么這么貴？」……他們看不見，那些高質(zhì)量結(jié)果，背后往往是成千上萬張圖、幾十人團(tuán)隊(duì)砸出來的。

比如曾經(jīng)爆火的AI-Talk項(xiàng)目，主打讓歷史名人開口說話，全程AI合成。當(dāng)時(shí)公司覺得這事門檻不高，就派利昂帶著美術(shù)、文案兩個(gè)同事做一個(gè)類似項(xiàng)目，但熬夜加班做出來的內(nèi)容，效果始終不理想。起初利昂以為自己太菜了，后來才知道，AI-talk背后是幾十號(hào)人，一個(gè)鏡頭就要幾百張圖訓(xùn)練，是硬靠時(shí)間和金錢砸出來的質(zhì)量。

▲AI-talk的B站主頁

聽完他的匯報(bào)，老板也挺震驚：是嗎？項(xiàng)目自然而然的被放棄了。

但客戶和外部受眾看不到這些，他們依舊沉浸在「AI讓廣告更簡單」的想法中，只關(guān)心速度和報(bào)價(jià)。那自然，就有人替AI負(fù)重前行。

利昂就身處這個(gè)夾層——對外，他要不停和客戶解釋為什么AI不能滿足他們的要求；對內(nèi)，他還要從下屬交上來的「AI成果」中挑選、修補(bǔ)、糾偏。

在過去，團(tuán)隊(duì)合作是一起腦暴、互相啟發(fā)、打磨方向。而現(xiàn)在，他面對的是海量由AI創(chuàng)作的空洞的創(chuàng)意和文案，他的工作也從「創(chuàng)意」變成了「篩垃圾信息」。

當(dāng)下屬收到一個(gè)文案修改反饋、態(tài)度很好地回復(fù)「好的」，轉(zhuǎn)頭就用AI在極短時(shí)間內(nèi)跑出一版的時(shí)候，折磨開始了。他發(fā)現(xiàn)，原來一個(gè)小時(shí)能搞定的創(chuàng)意審核，變成3個(gè)小時(shí)、5個(gè)小時(shí)……看似收上來的創(chuàng)意越來越多，但省事的只是「善用」AI的初級(jí)員工，負(fù)責(zé)把控的人反而在浪費(fèi)時(shí)間。

他越來越覺得，AI在壓榨強(qiáng)者，他早就不是在「管理」一個(gè)團(tuán)隊(duì)了，而是在填補(bǔ)AI制造出的斷層。

利昂的另一個(gè)同事性格比較直，會(huì)直接開破口大罵：就這次，這些玩意誰也別給我再用，給我全扔掉。事情反而變得簡單了。

在利昂的觀察中，剛?cè)胄械男『⑹艿降挠绊懜蟆Ｋ麄兲^了思考和提煉，跳過了磨創(chuàng)意、打草稿的過程，直接喂AI——圖是AI跑的，改是AI改的，創(chuàng)意是AI出的，一天能出十個(gè)，改八輪，到頭來還是一堆垃圾。有的小孩甚至不去核實(shí)AI提供的信息的正確性——比如一個(gè)項(xiàng)目說「曝光120億次」，他們都不帶皺眉的，「120億是啥概念？全部中國人瘋狂刷十遍！我們投多少流才能達(dá)到這個(gè)效果？」

當(dāng)一個(gè)人從入行開始就依賴AI，沒有練習(xí)「刻骨的東西」，那等到30歲，他就沒有那些肌肉記憶，「不光是失去創(chuàng)意，甚至沒有思考的源頭」。

就這樣，廣告行業(yè)辛辛苦苦上百年建立的創(chuàng)意壁壘、專業(yè)門檻、協(xié)作體系，被「假創(chuàng)意」「快交付」一點(diǎn)點(diǎn)吞噬。甚至可以說，AI正在毀掉一批剛?cè)胄械哪贻p人。

▲小紅書上關(guān)于AI廣告的討論

而這，遠(yuǎn)不只是廣告業(yè)的問題，而是整個(gè)職場都在面對的現(xiàn)實(shí)。某種程度上，因?yàn)槔习逶诒啤⑸鐣?huì)在逼、工作在逼，這代年輕人似乎更有理由選擇放棄思考。

更讓利昂憂慮的是， AI已經(jīng)簡單化到讓人們放棄審美。之前廣告行業(yè)對盜圖等沒有版權(quán)意識(shí)的行為頗為不齒，但起碼盜圖者對這張圖有個(gè)基本認(rèn)知，認(rèn)可它的好看，而現(xiàn)在變成了既然沒有版權(quán)也沒錢買版權(quán)，那就干脆放低要求，用AI隨便做一個(gè)。所以大家會(huì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在很多文字或者與審美有關(guān)東西，看完只覺得越來越?jīng)]有意思。

「機(jī)器是流水線和批量化的，它不可能幫你去較真兒。但創(chuàng)意性工作需要人的感受，有人的溫度在里面。這是機(jī)器描繪不出來的。」

現(xiàn)在比較夸張的是，一些個(gè)人體驗(yàn)和社交分享也都在被AI滲透。比如有朋友用餐時(shí)被店員邀請寫大眾點(diǎn)評的評價(jià)，朋友會(huì)直接交給豆包來寫；還有做親子教育的朋友在朋友圈分享活動(dòng)記錄時(shí)，圖片中的孩子有8根手指。當(dāng)他對照片真實(shí)性提出時(shí)疑問，對方回以長久的沉默。

盡管有如此多的吐槽，利昂并不是AI技術(shù)的反對者。他自己也會(huì)在創(chuàng)意卡殼時(shí)，把半拉子作品發(fā)給AI，尋求啟發(fā)。

他只是想強(qiáng)調(diào)， AI可以協(xié)助工作，但不能成為工作的全部。但誰又在乎呢？當(dāng)全世界都在追求速度的時(shí)候，你慢一點(diǎn)思考，就變成了落后。

超級(jí)員工

高效工作的回報(bào)就是更多工作

北京中關(guān)村深夜，顯示屏的冷光照亮張欣欣的臉。她在工位上輕敲回車，ChatGPT流暢地輸出了一版文案，快速瀏覽后，她又熟練地修改著——這原本屬于行政崗位的工作。

自從上次她用AI優(yōu)化了公司小程序的文案，類似的雜活便默默歸屬到她的名下。她是一家AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司的算法負(fù)責(zé)人，在這不足百人的公司里，「負(fù)責(zé)人」三個(gè)字的解釋彈性很大。模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理、項(xiàng)目落地，是她的主線任務(wù)。但PPT、簡報(bào)、競標(biāo)材料、輔導(dǎo)實(shí)習(xí)生，甚至是某次中標(biāo)的致謝信，只要跟「效率」沾點(diǎn)兒邊的，都可能落在她頭上。

▲圖源：《裝腔啟示錄》劇照

好在欣欣并不抗拒這些工作，甚至有些樂在其中。左屏跑著模型，右屏在寫代碼；ChatGPT在后臺(tái)生成項(xiàng)目說明，她在前臺(tái)修改；另一屏還同步著實(shí)習(xí)生的日報(bào)和項(xiàng)目任務(wù)列表。

「工作的時(shí)候特別有成就感。有時(shí)候代碼越寫越順，到了一個(gè)出現(xiàn)心流的狀態(tài)，就會(huì)越干越多，一直熬到半夜，或者周末接著干。」欣欣說，她的加班純屬「自愿」，因?yàn)橐淮蔚讓哟竽Ｐ湍芰吔绲奶嵘⒁粋€(gè)新上線的好用的AI編程工具，都會(huì)讓工作樂趣加倍。

欣欣第一次接觸AI是在2023年初，彼時(shí)GPT-4發(fā)布不久，行業(yè)剛被點(diǎn)燃，Prompt工程師還沒變成高開低走的笑話，她已經(jīng)把AI塞進(jìn)了工作流里。

最初是潤色文案，后來是代碼注釋、客戶需求拆解，再到整個(gè)項(xiàng)目流程的重構(gòu)。項(xiàng)目周期被AI壓縮后，她有更多時(shí)間做更多事。一個(gè)原計(jì)劃兩周完成的項(xiàng)目，她加個(gè)班，順利的話一天能推進(jìn)80%。

剩下時(shí)間，她自己安排：要么看文獻(xiàn)、寫論文，要么處理別的雜項(xiàng)。在周會(huì)匯報(bào)完進(jìn)展后，下周又會(huì)進(jìn)新的工作項(xiàng)目。

她習(xí)慣性地把每次AI升級(jí)當(dāng)作一次提效機(jī)會(huì)。在她眼里，閑著才是最危險(xiǎn)的狀態(tài)，「空下來只有兩種可能——我被淘汰了，或公司快沒了。」

這種強(qiáng)烈的危機(jī)感，或許與欣欣的人生軌跡相關(guān)。她來自河南焦作，一個(gè)四線城市，18歲那年，擠在爺孫三代同住的小房子里備考。后來靠著一股拼勁，她一路考研，畢業(yè)后先是加入生命奇點(diǎn)，后又進(jìn)入AI行業(yè)頂尖平臺(tái)——智源人工智能研究院，其后又轉(zhuǎn)戰(zhàn)人工智能創(chuàng)業(yè)公司。如今三十歲，已經(jīng)能夠獨(dú)當(dāng)一面。

▲圖源：《瑞草洞》劇照

同時(shí)，北京沉重的房貸和「35歲紅線」像兩道無形的倒計(jì)時(shí)器。她生活的重心向來圍繞著工作展開，曾經(jīng)偶爾會(huì)編織，現(xiàn)在除了吃飯睡覺就是工作，最多刷刷手機(jī)。

從業(yè)績上來看，欣欣順理成章地成為公司的Top 1。工作四年，她從初入職場的新人，變成了帶項(xiàng)目的骨干。

她說，AI不會(huì)取代人類，但使用AI的人會(huì)取代不用AI的人。

隨著AI工具的飛速迭代，她的節(jié)奏也越來越快，任務(wù)列表也越來越長。

廣州電商老板

不用AI公司就得「死」

去年10月，唐承佳咬牙做了個(gè)決定：砸下30萬，在公司內(nèi)部組建AI團(tuán)隊(duì)。

「不是為了跟風(fēng)，是不這么干，公司就得死。」他說。

唐總是直播圈里的老兵，主營大碼女裝，是直播電商平臺(tái)早期崛起的頭部商家之一。巔峰時(shí)期，一次直播曾創(chuàng)下700多萬場觀，團(tuán)隊(duì)迅速擴(kuò)張到近百人。但從去年下半年開始，公司出現(xiàn)兩到三個(gè)月連續(xù)虧損。他很清楚，像他們這種電商公司，虧損四五個(gè)月基本就要倒閉。

▲圖源：《裝腔啟示錄》劇照

「直播行業(yè)的大盤在掉，銷量在掉，退貨率漲得很兇，利潤和用戶體驗(yàn)雙雙在降低。」他說，光靠主播拼命吆喝和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)加班做內(nèi)容，已經(jīng)完全扛不住。

直到那時(shí)，他才開始把目光轉(zhuǎn)向AI。起初他只是打算買市面上的AI工具用，但跑遍主流產(chǎn)品后，他發(fā)現(xiàn)，不接地氣，根本用不上。最終只能自建。

AI團(tuán)隊(duì)搭建完成后，他并沒有把AI局限在內(nèi)容生成或視覺設(shè)計(jì)這些常見場景，而是著手重構(gòu)公司的底層運(yùn)作方式，將AI深度接入各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)：內(nèi)容、運(yùn)營、人事、財(cái)務(wù)、行政、客服、數(shù)據(jù)分析……幾乎所有能被標(biāo)準(zhǔn)化的崗位和流程，都被重新拆解、評估、重建，能自動(dòng)化的自動(dòng)化，能壓縮流程的壓縮流程。

比如公司目前的一名內(nèi)容運(yùn)營，每天上午需要完成70篇小紅書、14篇社群文章、2個(gè)視頻——在AI沒有大規(guī)模推廣前，這些工作是兩到三個(gè)人一天的工作量。

而唐總本人也在工作中將AI用到極致，用AI匯總會(huì)議匯報(bào)、識(shí)別項(xiàng)目進(jìn)度、設(shè)計(jì)管理者該提的問題，甚至處理對外商務(wù)合作時(shí)，直接扔PDF和公眾號(hào)文章給大模型，讓它識(shí)別合作機(jī)會(huì)、提煉落地點(diǎn)，最后自動(dòng)生成方案，供他一鍵轉(zhuǎn)發(fā)。他說，「AI比我更懂公司的業(yè)務(wù)。」

▲唐承佳的AI軟件使用記錄

半年后，公司員工從80人縮減到不到20人，后端人力成本從月均60萬壓縮到了15萬，整個(gè)團(tuán)隊(duì)仍然維持了之前的業(yè)務(wù)體量，人均GMV還略有增長。AI團(tuán)隊(duì)甚至開始對外接To B的項(xiàng)目，初步實(shí)現(xiàn)盈利。

但他覺得目前只是暫時(shí)喘了一口氣，真正的轉(zhuǎn)型才剛剛開始，他希望建立一個(gè)可復(fù)制、可持續(xù)的AI作戰(zhàn)體系。

AI雖然讓公司活下來，也悄悄改變了「人」的位置。

唐總開始傾向于招應(yīng)屆生——不僅便宜，而且「一張白紙，好上手」。同時(shí)，他更看重的是學(xué)習(xí)能力和吸收信息的速度，名校背景成為一個(gè)加分項(xiàng)。他甚至做了測試，對5個(gè)新人進(jìn)行AI培訓(xùn)，看他們能否在兩個(gè)月內(nèi)達(dá)到「工作五年」的效率水平。

據(jù)稱，最終，有4個(gè)人做到了。

硬幣的另一面是，有不少熟練卻「轉(zhuǎn)不過彎」的老員工，都選擇了離開。

但在他看來，這不是考核標(biāo)準(zhǔn)的問題，是公司只能留這么多人，「你不會(huì)用AI，真的就干不完這些活。」